HOMELv006 Gradient Boostingにおいて、各ステップで学習される弱学習器として最も一般的なものはどれか。 2026年3月21日 勾配ブースティングでは一般的に層の浅い決定木(弱学習器)を積み重ねて学習します。 SAS Viyaにおいて、データをディスクではなくメモリ上に保持して演算を行う利点はどれか。 Ridge回帰(L2正則化)がコスト関数に加えるペナルティ項は係数の何であるか。