HOMELv009 密度に基づいてクラスタを形成し、任意の形状のクラスタやノイズ(外れ値)を検出できるアルゴリズムはどれか。 2026年3月21日 DBSCANはデータ密度を基準にするため、k-Meansでは扱えない複雑な形状のクラスタリングが可能です。 Python環境からCASに接続する際、認証情報や接続先ホストを指定するために作成するオブジェクトはどれか。 Model Studioで作成したスコアリングコード(.sasファイル)をバッチ処理で実行するために使用されるプロシージャはどれか。