系列データ（テキストや音声）の学習に適しており、過去の情報を保持する仕組みを持つネットワークはどれか。

2026年3月21日

リカレントニューラルネットワーク（RNN）は再帰的な構造により時系列情報の依存関係を学習します。

Model Studioで作成したスコアリングコード（.sasファイル）をバッチ処理で実行するために使用されるプロシージャはどれか。

ニューラルネットワークの重み更新において、勾配に過去の更新量の要素を加味して収束を早める手法はどれか。