HOMELv010 モデルが学習データに対しては完璧な精度を持つが、検証データでは精度が著しく低い状態を何と呼ぶか。 2026年3月21日 過学習(Overfitting)はモデルが訓練データのノイズまで学習してしまい、汎化性能が失われた状態です。 主成分分析(PCA)を実行する前に行うべき、変数の尺度を揃える前処理はどれか。 CASテーブルの構造(列名、型、長さなど)を確認するために使用するアクションはどれか。