HOMELv006 モデルが単純すぎてデータのパターンを十分に捉えられない状態を何と呼ぶか。 2026年3月22日 アンダーフィッティングは学習不足やモデルが単純すぎるために精度が出ない状態を指す。 既存のモデルを特定の業界用語やタスクに最適化するために追加学習させることを何と呼ぶか。 Einstein Case Classificationの利点はどれか。