「Human Validation（人間による検証）」の頻度を減らすためのアプローチとして正しいものはどれか。

運用中に収集した正解データを使ってモデルを再学習させることで、AIの精度が上がり、人間が確認すべき「不確実なデータ」が減少する。

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