HOMELv010 「Fine-tuning」を行う際、過学習（Overfitting）を防ぐためのデータセット構成の注意点は。 2026年3月24日 学習用（Train）と評価用（Test/Validation）のデータを明確に分け、評価データでのスコアが悪化していないか監視することで過学習を検知する。 Communications Miningの「Model Rating」が低い場合、改善のために最初に行うべきアクションは。 Action Centerを含む長時間実行ワークフロー（Long-Running Workflow）において、変数の永続化（Persistence）が行われるタイミングは。
