HOMELv012 Communications Miningのタクソノミーで「階層構造（Hierarchy）」を深くしすぎることの弊害は。 2026年3月24日 階層が深すぎると、下層のラベルごとのデータ数が希薄になり、モデルが十分な特徴を学習できず精度低下や過学習の原因となる。 GPUを使用したトレーニングパイプラインを実行する際、コスト管理のために確認すべき項目は。 「タスクカタログ」を使用する主な目的は何か。
