HOMELv018 「マシンラーニング抽出器」で、学習データには存在しない新しいレイアウトの請求書が来た場合、抽出は成功するか。 2026年3月24日 MLモデルはレイアウトそのものを暗記しているわけではなく、フィールドの特徴や周辺情報を学習しているため、未知のレイアウトでも類似性があれば抽出できる(汎化能力)。 スキャンされた帳票に「透かし(Watermark)」が入っており、OCR認識を妨げている場合の対処法は。 AI Centerのパイプライン実行ログで「CUDA error: out of memory」が頻発する場合のハードウェア的な対処は。