決定木を用いたアンサンブル学習のうち誤分類されたデータに重みをつけて次々と弱学習器を構築する手法はどれか。

逐次的にモデルを追加し全体の予測誤差の勾配を最小化するように学習を進める強力な予測モデリング手法である。

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