HOMELv018 確率変数列が確率1で特定の確率変数に収束することを意味する収束の概念はどれか。 2026年3月27日 大数の強法則などで用いられる非常に強い意味での収束であり例外となる事象の確率がゼロであることを意味する。 ディープラーニングにおいて入力データの空間的な局所的特徴を捉えるために画像認識などで広く用いられるネットワーク構造はどれか。 回帰分析において誤差項の分散が説明変数の値や時間に依存して一定でない状態を何と呼ぶか。