単語の周辺コンテキストを学習することで意味的および文法的な関係性を捉えた密なベクトル表現を獲得する手法はどれか。

単語の意味を低次元の連続値ベクトル空間に埋め込むことで単語間の類似度計算や類推演算を可能にする。

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