ウィーナー空間上の汎関数に対する微分法であり確率微分方程式の解の滑らかさや密度関数の存在証明などに用いられるものはどれか。

勾配の一次モーメントと二次モーメントの指数移動平均を用いてパラメータごとに学習率を適応的に調整する深層学習の最適化手法はどれか。