ニューラルネットワークにおいて入力データと出力データが同一になるように学習させることでデータの次元圧縮や特徴抽出を行うモデルはどれか。

入力層から次元の低い隠れ層を経て出力層へデータを復元するように学習しノイズ除去や異常検知にも用いられる。