アンサンブル学習のスタッキングにおいて、各ベースモデルの予測値を入力として最終的な予測を行うモデルを何と呼ぶか。

2026年4月3日

複数のモデルの出力を特徴量としてさらに学習を行う上位モデルである。

活性化関数 GELU (Gaussian Error Linear Unit) が近似的に ReLU や Dropout と関連している理由は何か。

Stable Diffusionなどで用いられる「潜在拡散モデル (LDM)」が、通常の拡散モデルより優れている点は何か。