Stable Diffusionなどで用いられる「潜在拡散モデル (LDM)」が、通常の拡散モデルより優れている点は何か。

アンサンブル学習のスタッキングにおいて、各ベースモデルの予測値を入力として最終的な予測を行うモデルを何と呼ぶか。