HOMELv025 適合率・再現率曲線（PR曲線）が、ROC曲線よりも不均衡データの評価に適しているとされる理由は何か。 2026年4月3日 ROCは負例の多さに引きずられて性能が過大評価されやすいため。 Q学習（Q-learning）において、行動を選択する際に一定の確率 ε でランダムな行動をとる戦略を何と呼ぶか。 ニューラルネットワークのパラメータ数を変えずに計算精度のみを落として高速化する「重み共有」の代表的な手法はどれか。
