HOMELv040 AIモデルの量子化において、学習後に重みデータを変換する「Post-training Quantization」に対し、量子化による誤差を考慮して再学習を行う手法はどれか。 2026年1月24日 量子化による精度低下を考慮して、学習中に重みを調整（再学習）する手法 物体検出モデルの性能評価指標「IoU (Intersection over Union)」が表すものはどれか。 TinyML（超低消費電力機械学習）デバイスにおいて、推論実行時の最大の制約となるリソースは一般にどれか。
