HOMELv040 TinyML（超低消費電力機械学習）デバイスにおいて、推論実行時の最大の制約となるリソースは一般にどれか。 2026年1月24日 メモリ（SRAM/Flash）容量が限られており、大きなモデルが載らない AIモデルの量子化において、学習後に重みデータを変換する「Post-training Quantization」に対し、量子化による誤差を考慮して再学習を行う手法はどれか。 スマートスピーカーなどで用いられる「ウェイクワード検出（Keyword Spotting）」の特徴はどれか。
