AIモデルの推論において、演算精度を維持しつつメモリ帯域を節約するために、重みデータを圧縮（スパース化など）して伝送し、演算直前に展開する技術はどれか。

重みを圧縮して転送し、演算直前に展開することでメモリ帯域を節約する

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