多変量時系列データの分析において、複数の変数がお互いの過去の値に影響し合う関係をモデル化する手法はどれか。

VAR(Vector Autoregression)モデルは、単変量のARモデルを多変量に拡張し、変数間の相互依存関係を記述する。