アンサンブル学習において、ブートストラップサンプリングで作成した複数のデータセットでモデルを学習し、その結果を平均化する手法はどれか。

MCMC法の一つであるメトロポリス・ヘイスティングス法において、提案された新しい値を採択するかどうかの確率は何に基づいて計算されるか。