スパース推定において、L1正則化とL2正則化の両方の項を組み合わせた手法を何と呼ぶか。

2026年5月15日

Elastic Netは、Lasso（L1）の変数選択機能とRidge（L2）の多重共線性への強さの両方の利点を兼ね備えた手法。

競合リスク（Competing Risks）が存在する場合、カプラン・マイヤー法でイベント発生率を推定するとどうなるか。

状態空間モデルにおいて、パラメータ推定のために尤度を計算する際に用いられる分解式はどれか。