HOMELv009 確率変数列が「分布収束」するとはどういうことか。 2026年5月15日 分布収束（法則収束）は、中心極限定理などで現れる収束概念で、分布関数が極限分布の分布関数に収束することを指す。 ニューラルネットワークの学習において、層が深くなると勾配が入力層付近で極端に小さくなり学習が進まなくなる現象はどれか。 因果グラフ（DAG）において、二つの変数の共通の結果（子孫）である変数を条件付け（調整）することで生じるバイアスはどれか。
