空間統計学において、バリオグラムモデルに基づき、未観測地点の値を周囲の観測値の線形結合で予測する最良線形不偏予測法(BLUP)はどれか。

クリギングは、空間的な相関構造（バリオグラム）を考慮して、予測誤差の分散を最小にするように重みを決定する補間手法である。

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