確率変数XとYが独立であるとき、V(X + Y)（和の分散）はどのように表されるか。

2026年5月15日

独立な確率変数の和の分散は、それぞれの分散の和に等しい（共分散が0になるため）。

ベイズの定理において、新たなデータを得る前の確率を「事前確率」と呼ぶのに対し、データを得た後に更新された確率を何と呼ぶか。

分散分析における「交互作用」の意味として適切なものはどれか。