HOMELv019 k-近傍法(k-NN)は、学習データをどのように利用するか。 2026年5月15日 k-NNは明示的な学習フェーズを持たず、未知のデータが入力されたときに初めて近傍のデータを探索して分類・回帰を行う怠惰学習(Instance-based learning)である。 一般化線形モデル(GLM)において、線形予測子と期待値を結びつける関数を何と呼ぶか。 中心極限定理が成立するための条件として、確率変数同士がどのような関係である必要があるか。