HOMELv005 決定木のアンサンブルにおいて、深い木を作らずに浅い木を次々と追加して学習する手法はどれか。 2026年5月15日 勾配ブースティングは、弱い学習器を順次追加して残差を減らしていきます。 ELT処理において、データの加工(Transform)をどこで行うか。 自己回帰モデル(ARモデル)において、定常条件を満たすために自己回帰係数の絶対値はどうあるべきか。