HOMELv018 複数の決定木を組み合わせ、特徴量をランダムに選択することでモデルの多様性を確保する手法はどれか。 2026年5月15日 ブートストラップサンプリングと特徴量のランダム選択を組み合わせた手法です。 分散ファイルシステムにおいて、データを複数のノードにコピーして保存し、耐障害性を高めることを何というか。 帰無仮説のもとで統計量が特定の分布に従う際、その統計量以上に極端な値が得られる確率を何というか。