MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）の代表的なアルゴリズムで、条件付き分布から順次サンプリングするのはどれか。

2026年5月15日

ギブスサンプリングは多変量分布からの抽出を、各変数ごとのサンプリングに分解する手法です。

学習データに特定の属性が偏っていることで、モデルが差別的な判断を下す問題を何というか。

サンプルサイズが非常に大きい場合、p値が極めて小さくなり有意になりすぎる現象を何というか。