HOMELv007 モデルの複雑さと誤差の関係において、モデルが単純すぎることによる誤差を何というか。 2026年5月15日 バイアスはモデルの表現力不足による誤差、バリアンスはデータの変動への過敏さによる誤差です。 カテゴリ変数を0と1の列に展開する手法を、一般に何エンコーディングと呼ぶか。 一般化線形モデル(GLM)において、目的変数の期待値と線形予測子を結びつける関数を何というか。