HOMELv009 ニューラルネットワークの学習において、ミニバッチごとに平均と分散を調整し、学習を安定化させる手法はどれか。 2026年5月15日 バッチ正規化は内部共変量シフトを抑制し、学習の高速化と安定化をもたらします。 少数クラスのデータの近傍を補間することで、人工的にサンプルを増やす手法はどれか。 トランザクションのACID特性のうち、障害が発生しても完了した更新は失われない性質を何というか。