HOMELv027 事前分布として「平坦な一様分布」ではなく、情報の少ない極限としての「ジェフリーズ事前分布」を用いる利点はどれか。 2026年5月15日 ジェフリーズ事前分布は、フィッシャー情報量に基づいて定義され、尺度の取り方に依存しない推論を可能にする。 自己回帰モデルAR(p)の次数pを決定するために、自己相関関数（ACF）ではなく何を確認するのが一般的か。 一つの要因の主効果が他の要因の水準に依存して変化する「交互作用」を、特定のブロック効果と区別できなくすることを何というか。
