HOMELv087 AI/MLシステムのセキュリティ評価において、「データポイズニング(Data Poisoning)」と「敵対的サンプル(Adversarial Example)」の違いは何か。 2026年1月24日 データポイズニングは「学習フェーズ」で訓練データを汚染してモデル自体を改ざんする攻撃が該当 FIDO2/WebAuthnにおける「User Verification(ユーザー検証)」と「User Presence(ユーザー存在確認)」の違いはどれか。 脅威インテリジェンスプラットフォーム(TIP)において、フィードの「信頼性(Confidence)」と「情報源の信頼度(Reliability)」を評価・スコアリングする目的はどれか。