HOMELv023 アンサンブル学習において、複数のモデルの予測結果の多数決や平均をとる手法はどれか。 2026年1月24日 Votingでアンサンブル学習において、複数のモデルの予測結果の多数決や平均をとる手法。 学習データとテストデータの分割において、クラスの比率を維持したまま分割する手法はどれか。 勾配ブースティング決定木(GBDT)の実装を提供するライブラリとして、scikit-learn以外で有名なものはどれか。