CNN（畳み込みニューラルネットワーク）において、位置情報の感度を下げ、特徴の不変性を高める層はどれか。

プーリング層（Max Poolingなど）は、局所領域の代表値を抽出することで、多少の位置ズレを吸収し、特徴のロバスト性を高める役割を持つ。