HOMELv005 k-means法における「k」があらかじめ決定できない場合に有効な、データの密度に基づいてクラスタリングを行う手法はどれか。 2026年1月25日 DBSCANは密度準拠のクラスタリング手法であり、事前にクラスタ数を指定する必要がなく、ノイズ点も分離できる特徴がある。 セマンティックセグメンテーションにおいて、入力画像と同じ解像度の出力を得るために、FCN（Fully Convolutional Network）などで用いられる処理はどれか。 Snake（動的輪郭モデル）において、輪郭曲線の滑らかさや連続性を制御するエネルギーはどれか。
