ニューラルネットワークの学習において、過学習（Overfitting）を抑制するための手法ではないものはどれか。

学習率を不用意に大きくすると、最適解に収束せず発散するリスクがあり、過学習の抑制とは直接関係がない（むしろ学習が不安定になる）。