HOMELv019 計量学習(Metric Learning)における「Triplet Loss」の学習目的は何か。 2026年1月25日 Triplet Lossは、同じクラスのペア(Positive)を近づけ、異なるクラス(Negative)を遠ざけるように埋め込み空間を学習する。 マルコフ確率場(MRF)を用いた画像処理において、大域的な最適解を効率的に求めるための代表的なアルゴリズムはどれか。 スケール空間の構築において、ガウシアンフィルタ以外の平滑化(例えばボックスフィルタ)を使った場合、スケール不変な特徴点検出においてどのような問題が生じやすいか。