リカレントニューラルネットワーク（RNN）が画像処理（例：動画解析やキャプション生成）で使われる主な理由は何か。

RNNは内部状態を持ち、前の時刻の情報を保持できるため、動画のフレーム間関係や、画像から文章を生成する際の単語の並びなど、順序性のあるデータの処理に適している。