ブースティング手法「XGBoost」や「LightGBM」が、勾配ブースティング決定木(GBDT)の学習を高速化・高精度化するために利用している情報はどれか。

従来の勾配ブースティングが一次導関数(勾配)のみを用いるのに対し、XGBoost等は二次導関数まで利用して損失関数の近似精度を高め、最適化を効率化している。