HOMELv025 画像の「レチネックス(Retinex)理論」がモデル化しているものは何か。 2026年1月25日 レチネックス理論は、画像 $I$ を照明光 $L$ と反射率 $R$ の積($I = L \times R$)と見なし、緩やかに変化する照明成分 $L$ を除去して $R$ を復元することで、視覚に近い画像補正を行う。 MPEG-H HEVCにおける「SAO (Sample Adaptive Offset)」フィルタの目的はどれか。 Deep Learningの学習済みモデルを、エッジデバイス等で共通利用するために策定された標準フォーマットはどれか。