半教師あり学習(Semi-supervised Learning)の典型的な手法である「擬似ラベル(Pseudo-Labeling)」の手順はどれか。

ラベルなしデータに対して現在のモデルで予測を行い、その予測結果(擬似ラベル)を正解とみなして再学習を行うことで、データ量を稼ぐ手法。