HOMELv030 画像の「全変動(Total Variation)」を最小化する最適化問題(ROFモデル)は、画像をどのような構成要素に分解するのに適しているか。 2026年1月25日 TV正則化を用いると、エッジが保たれた区分的に滑らかな「構造成分」が得られるため、残差として細かい振動成分である「テクスチャ成分」を取り出す分解(Cartoon-Texture decomposition)に使われる。 画像のデノイズ手法「DnCNN」が学習するのは何か。 Generative Adversarial Networks (GAN) の学習において、「Mode Collapse(モード崩壊)」とはどのような現象か。