HOMELv011 線形回帰において、実際の値と予測値の差(残差)の合計を最小化する手法はどれか。 2026年1月25日 最小二乗法は、誤差の2乗和を最小にするパラメータを求める基本的な手法である。 機械学習において、学習データにのみ過剰に適合し、未知のデータへの予測性能が下がる現象はどれか。 データベースにおいて、テーブルを分割して管理することで、データの重複を排除し整合性を高める作業はどれか。