ニューラルネットワークで、学習の効率化や勾配消失の抑制を目的として、各層の入力を平均0、分散1に調整する手法はどれか。

データの発生源の近くで処理を行うことで、通信遅延を減らしリアルタイム性を高めるコンピューティング形態はどれか。