モデルの学習において、パラメータを少しずつ更新して損失関数を最小化する際、局所解（ローカルミニマ）に捕まるリスクがあるアルゴリズムはどれか。

2026年1月25日

非凸な関数の場合、勾配が0になる地点が必ずしも全体の最小値とは限らない。

意思決定における「プロスペクト理論」が示す、人間の心理的な特徴はどれか。

時系列分析において、現在の値が過去の値とホワイトノイズの線形結合で表されるモデルを何と呼ぶか。