ランダムフォレストにおいて、決定木を構築するたびに元のデータから一部をランダムに抽出する手法を何と呼ぶか。

複数の説明変数から目的変数を予測する際、説明変数間の相関が極めて高いことで推定が不安定になる現象はどれか。