予測モデルの学習において；訓練データには適合しているが；未知のデータに対して正しく予測できない状態を何というか。

2026年1月25日

訓練データに過剰に適合し汎化性能が失われた状態を過学習（オーバーフィッティング）という。

第1次AIブーム（1950年代〜1960年代）において；主な研究対象となった手法はどれか。

画像認識において広く用いられ；畳み込み層とプーリング層を特徴とするネットワークはどれか。