HOMELv005 ニューラルネットワークの学習で;重みの初期値が大きすぎると生じやすい問題はどれか。 2026年1月25日 初期値が過大だと各層の出力や勾配が極端に大きくなり;学習が不安定になる。 回帰モデルにおいて;重みの絶対値の和を罰則項として加える正規化手法はどれか。 単語を固定長のベクトルで表現し;意味の近さを計算可能にする技術の総称はどれか。